Sports Analytics Challenge
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Call for projects organizer
Agorize est la 1ère plateforme de challenges d’open innovation en ligne. Nous connectons entreprises et organisations avec des étudiants et innovateurs du monde entier.
Description
Combining scientific and sporting excellence for better performance
Love science and sports? Use both your passions to help a football club!
To revolutionise football using your science skills: analyse a data set based on French football championship matches and prove that science can help improve sports performance.
For the first time, one of the world's greatest sports teams (Paris Saint-Germain) and one of the world's most prestigious universities (École Polytechnique) are joining forces to give you the opportunity to enter a competition with unique scientific impact in the field of sports. Take on this ground-breaking challenge and get yourself noticed by professional analysts!
As the challenge only aims to discover talent, you retain all intellectual property rights for your work.
The overall winner will receive funding for research into optimising sports performance to be carried out in Paris with Paris Saint-Germain and École Polytechnique (PhD- or post-doctoral-level) totalling 100,000 euros.
Community (1)
Rewards
financement de recherche de 10 000€
$11 594Les 5 finalistes auront l’opportunité de présenter leurs résultats aux analystes des meilleurs clubs européens lors de la Grande Finale du 21 mai 2019 au Parc des Princes, dans le cadre de la conférence Striving for Excellence.
Les finalistes bénéficieront d’une large couverture médiatique (presse, TV, réseaux sociaux). Des maillots dédicacés leur seront remis en main propre par le staff du Paris Saint-Germain.
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Les 11 meilleurs analystes remporteront des maillots personnalisés et dédicacés par les joueurs !
Timeline
Europe/Paris
Submission starts
Ton résultat devra être proposé en Python ou R, à partir de fichiers Opta F24. Ton code doit être rapide, court et utilise un package spécifique.
Submission ends
Ton résultat devra être proposé en Python ou R, à partir de fichiers Opta F24. Ton code doit être rapide, court et utilise un package spécifique.
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